az ml model
Kommentar
Den här referensen är en del av azure-cli-ml-tillägget för Azure CLI (version 2.0.28 eller senare). Tillägget installeras automatiskt första gången du kör ett az ml-modellkommando . Läs mer om tillägg.
Hantera maskininlärningsmodeller.
Kommandon
| Name | Description | Typ | Status |
|---|---|---|---|
| az ml model delete |
Ta bort en modell från arbetsytan. |
Anknytning | Allmän tillgänglighet |
| az ml model deploy |
Distribuera modeller från arbetsytan. |
Anknytning | Allmän tillgänglighet |
| az ml model download |
Ladda ned en modell från arbetsytan. |
Anknytning | Allmän tillgänglighet |
| az ml model list |
Visa en lista över modeller på arbetsytan. |
Anknytning | Allmän tillgänglighet |
| az ml model package |
Paketera en modell på arbetsytan. |
Anknytning | Allmän tillgänglighet |
| az ml model profile |
Profilmodeller på arbetsytan. |
Anknytning | Allmän tillgänglighet |
| az ml model register |
Registrera en modell på arbetsytan. |
Anknytning | Allmän tillgänglighet |
| az ml model show |
Visa en modell på arbetsytan. |
Anknytning | Allmän tillgänglighet |
| az ml model update |
Uppdatera en modell på arbetsytan. |
Anknytning | Allmän tillgänglighet |
az ml model delete
Ta bort en modell från arbetsytan.
az ml model delete --model-id
[--path]
[--resource-group]
[--subscription-id]
[--workspace-name]
[-v]Obligatoriska parametrar
ID för modellen som ska tas bort.
Valfria parametrar
Sökväg till en projektmapp. Standard: aktuell katalog.
Resursgrupp som motsvarar den angivna arbetsytan.
Anger prenumerations-ID:t.
Namnet på arbetsytan.
Verbosity-flagga.
Globala parametrar
Öka loggningsverositeten för att visa alla felsökningsloggar.
Visa det här hjälpmeddelandet och avsluta.
Visa bara fel och ignorera varningar.
Utdataformat.
JMESPath-frågesträng. Mer http://jmespath.org/ information och exempel finns i.
Namn eller ID för prenumerationen. Du kan konfigurera standardprenumerationen med .az account set -s NAME_OR_ID
Öka loggningsverbositeten. Använd --debug för fullständiga felsökningsloggar.
az ml model deploy
Distribuera modeller från arbetsytan.
az ml model deploy --name
[--ae]
[--ai]
[--ar]
[--as]
[--at]
[--autoscale-max-replicas]
[--autoscale-min-replicas]
[--base-image]
[--base-image-registry]
[--cc]
[--ccl]
[--cf]
[--collect-model-data]
[--compute-target]
[--compute-type]
[--cuda-version]
[--dc]
[--description]
[--dn]
[--ds]
[--ed]
[--eg]
[--entry-script]
[--environment-name]
[--environment-version]
[--failure-threshold]
[--gb]
[--gbl]
[--gc]
[--ic]
[--id]
[--key-name]
[--key-version]
[--kp]
[--ks]
[--lo]
[--max-request-wait-time]
[--model]
[--model-metadata-file]
[--namespace]
[--no-wait]
[--nr]
[--overwrite]
[--path]
[--period-seconds]
[--pi]
[--po]
[--property]
[--replica-max-concurrent-requests]
[--resource-group]
[--rt]
[--sc]
[--scoring-timeout-ms]
[--sd]
[--se]
[--sk]
[--sp]
[--st]
[--subnet-name]
[--subscription-id]
[--tag]
[--timeout-seconds]
[--token-auth-enabled]
[--tp]
[--vault-base-url]
[--version-name]
[--vnet-name]
[--workspace-name]
[-v]Obligatoriska parametrar
Namnet på den distribuerade tjänsten.
Valfria parametrar
Om du vill aktivera nyckelautentisering för den här webbtjänsten eller inte. Standardvärdet är Falskt.
Om du vill aktivera AppInsights för den här webbtjänsten eller inte. Standardvärdet är Falskt.
Hur ofta autoskalningen ska försöka skala den här webbtjänsten. Standardvärdet är 1.
Om du vill aktivera automatisk skalning för den här webbtjänsten eller inte. Standardvärdet är Sant om num_replicas är Ingen.
Målanvändningen (i procent av 100) som autoskalningen ska försöka underhålla för den här webbtjänsten. Standardvärdet är 70.
Det maximala antalet containrar som ska användas vid automatisk skalning av den här webbtjänsten. Standardvärdet är 10.
Det minsta antalet containrar som ska användas vid automatisk skalning av den här webbtjänsten. Standardvärdet är 1.
En anpassad avbildning som ska användas som basavbildning. Om ingen basavbildning anges används basavbildningen baserat på den angivna körningsparametern.
Avbildningsregister som innehåller basavbildningen.
Antalet processorkärnor som ska allokeras för den här webbtjänsten. Kan vara en decimal. Standardvärdet är 0.1.
Det maximala antalet CPU-kärnor som den här webbtjänsten tillåts använda. Kan vara en decimal.
Sökväg till en lokal fil som innehåller en conda-miljödefinition som ska användas för avbildningen.
Om du vill aktivera modelldatainsamling för den här webbtjänsten eller inte. Standardvärdet är Falskt.
Namnet på beräkningsmålet. Gäller endast vid distribution till AKS.
Beräkningstyp för den tjänst som ska distribueras.
Version av CUDA som ska installeras för avbildningar som behöver GPU-stöd. GPU-avbildningen måste användas i Microsoft Azure-tjänster som Azure Container Instances, Azure Machine Learning Compute, Azure Virtual Machines och Azure Kubernetes Service. Versioner som stöds är 9.0, 9.1 och 10.0. Om "enable_gpu" har angetts är standardinställningen "9.1".
Sökväg till en JSON- eller YAML-fil som innehåller distributionsmetadata.
Beskrivning av den distribuerade tjänsten.
Dns-namnet för den här webbtjänsten.
Sökväg till lokal fil som innehåller ytterligare Docker-steg som ska köras när avbildningen konfigureras.
Katalog för Azure Machine Learning Environment för distribution. Det är samma katalogsökväg som i kommandot "az ml environment scaffold".
Om du vill aktivera GPU-stöd i avbildningen eller inte. GPU-avbildningen måste användas i Microsoft Azure-tjänster som Azure Container Instances, Azure Machine Learning Compute, Azure Virtual Machines och Azure Kubernetes Service. Standardvärdet är Falskt.
Sökväg till en lokal fil som innehåller koden som ska köras för tjänsten (relativ sökväg från source_directory om en finns).
Namnet på Azure Machine Learning Environment för distribution.
Version av en befintlig Azure Machine Learning-miljö för distribution.
När en podd startar och liveness-avsökningen misslyckas försöker Kubernetes --failure-threshold times innan de ger upp. Standardvärdet är 3. Minimivärdet är 1.
Mängden minne (i GB) som ska allokeras för den här webbtjänsten. Kan vara en decimal.
Den maximala mängden minne (i GB) som den här webbtjänsten tillåts använda. Kan vara en decimal.
Antalet gpu-kärnor som ska allokeras för den här webbtjänsten. Standard är 1.
Sökväg till en JSON- eller YAML-fil som innehåller inferenskonfiguration.
Antal sekunder efter att containern har startats innan liveness-avsökningar initieras. Standardvärdet är 310.
Nyckelnamn för krypteringsegenskaper i kundhanterade nycklar (CMK) för ACI.
Nyckelversion för krypteringsegenskaper i kundhanterade nycklar (CMK) för ACI.
En primär autentiseringsnyckel som ska användas för den här webbtjänsten.
En sekundär autentiseringsnyckel som ska användas för den här webbtjänsten.
Den Azure-region som den här webbtjänsten ska distribueras till. Om den inte anges används arbetsytans plats. Mer information om tillgängliga regioner finns här: https://azure.microsoft.com/en-us/global-infrastructure/services/?regions=all& products=container-instances.
Den maximala tiden som en begäran stannar i kön (i millisekunder) innan ett 503-fel returneras. Standardvärdet är 500.
ID för den modell som ska distribueras. Flera modeller kan anges med ytterligare -m-argument. Modeller måste registreras först.
Sökväg till en JSON-fil som innehåller metadata för modellregistrering. Flera modeller kan tillhandahållas med flera -f-parametrar.
Kubernetes-namnrymd där tjänsten ska distribueras: upp till 63 alfanumeriska gemener ('a'-'z', '0'-'9') och bindestreck ('-') tecken. De första och sista tecknen får inte vara bindestreck. Gäller endast vid distribution till AKS.
Flagga för att inte vänta på asynkrona anrop.
Antalet containrar som ska allokeras för den här webbtjänsten. Inget standardvärde, om den här parametern inte har angetts aktiveras autoskalningen som standard.
Skriv över den befintliga tjänsten om namnet står i konflikt.
Sökväg till en projektmapp. Standard: aktuell katalog.
Hur ofta (i sekunder) du utför liveness-avsökningen. Standardvärdet är 10 sekunder. Minimivärdet är 1.
Sökväg till en JSON-fil som innehåller profileringsresultat.
Den lokala port där tjänstens HTTP-slutpunkt ska exponeras.
Nyckel-/värdeegenskap att lägga till (e.g. key=värde ). Flera egenskaper kan anges med flera --egenskapsalternativ.
Antalet maximala samtidiga begäranden per nod som ska tillåtas för den här webbtjänsten. Standardvärdet är 1.
Resursgrupp som motsvarar den angivna arbetsytan.
Vilken körning som ska användas för avbildning. Aktuella körningar som stöds är "spark-py" och "python'spark-py|python|python-slim.
Cname för om SSL är aktiverat.
En timeout för att framtvinga för bedömning av anrop till den här webbtjänsten. Standardvärdet är 60000.
Sökväg till mappar som innehåller alla filer för att skapa avbildningen.
Om du vill aktivera SSL för den här webbtjänsten eller inte. Standardvärdet är Falskt.
Nyckelfilen behövs om SSL är aktiverat.
Certifikatfilen behövs om SSL är aktiverat.
Minsta lyckade resultat i följd för att liveness-avsökningen ska anses vara lyckad efter att ha misslyckats. Standardvärdet är 1. Minimivärdet är 1.
Namnet på undernätet i det virtuella nätverket.
Anger prenumerations-ID:t.
Nyckel/värde-tagg att lägga till (e.g. key=värde ). Flera taggar kan anges med flera --tag-alternativ.
Antal sekunder efter vilken livenessavsökningen överskrider tidsgränsen. Standardvärdet är 2 sekunder. Minimivärdet är 1.
Om du vill aktivera tokenautentisering för den här webbtjänsten eller inte. Ignoreras om det inte distribueras till AKS. Standardvärdet är Falskt.
Mängden trafik som versionen tar i en slutpunkt. Kan vara en decimal. Standardvärdet är 0.
Valvbas-URL för krypteringsegenskaper i kundhanterade nycklar (CMK) för ACI.
Versionsnamnet i en slutpunkt. Standardvärdet är slutpunktsnamnet för den första versionen.
Namnet på det virtuella nätverket.
Namnet på arbetsytan.
Verbosity-flagga.
Globala parametrar
Öka loggningsverositeten för att visa alla felsökningsloggar.
Visa det här hjälpmeddelandet och avsluta.
Visa bara fel och ignorera varningar.
Utdataformat.
JMESPath-frågesträng. Mer http://jmespath.org/ information och exempel finns i.
Namn eller ID för prenumerationen. Du kan konfigurera standardprenumerationen med .az account set -s NAME_OR_ID
Öka loggningsverbositeten. Använd --debug för fullständiga felsökningsloggar.
az ml model download
Ladda ned en modell från arbetsytan.
az ml model download --model-id
--target-dir
[--overwrite]
[--path]
[--resource-group]
[--subscription-id]
[--workspace-name]
[-v]Obligatoriska parametrar
ID för modellen.
Målkatalog som modellfilen ska laddas ned till.
Valfria parametrar
Skriv över om samma namnfil finns i målkatalogen.
Sökväg till en projektmapp. Standard: aktuell katalog.
Resursgrupp som motsvarar den angivna arbetsytan.
Anger prenumerations-ID:t.
Namnet på arbetsytan som innehåller den modell som ska visas.
Verbosity-flagga.
Globala parametrar
Öka loggningsverositeten för att visa alla felsökningsloggar.
Visa det här hjälpmeddelandet och avsluta.
Visa bara fel och ignorera varningar.
Utdataformat.
JMESPath-frågesträng. Mer http://jmespath.org/ information och exempel finns i.
Namn eller ID för prenumerationen. Du kan konfigurera standardprenumerationen med .az account set -s NAME_OR_ID
Öka loggningsverbositeten. Använd --debug för fullständiga felsökningsloggar.
az ml model list
Visa en lista över modeller på arbetsytan.
az ml model list [--dataset-id]
[--latest]
[--model-name]
[--path]
[--property]
[--resource-group]
[--run-id]
[--subscription-id]
[--tag]
[--workspace-name]
[-v]Valfria parametrar
Om det tillhandahålls visas endast modeller med det angivna datamängds-ID:t.
Om det tillhandahålls returneras endast modeller med den senaste versionen.
Ett valfritt modellnamn att filtrera listan efter.
Sökväg till en projektmapp. Standard: aktuell katalog.
Nyckel-/värdeegenskap att lägga till (e.g. key=värde ). Flera egenskaper kan anges med flera --egenskapsalternativ.
Resursgrupp som motsvarar den angivna arbetsytan.
Om det tillhandahålls visas endast modeller med det angivna kör-ID:t.
Anger prenumerations-ID:t.
Nyckel/värde-tagg att lägga till (e.g. key=värde ). Flera taggar kan anges med flera --tag-alternativ.
Namnet på arbetsytan som innehåller modeller som ska listas.
Verbosity-flagga.
Globala parametrar
Öka loggningsverositeten för att visa alla felsökningsloggar.
Visa det här hjälpmeddelandet och avsluta.
Visa bara fel och ignorera varningar.
Utdataformat.
JMESPath-frågesträng. Mer http://jmespath.org/ information och exempel finns i.
Namn eller ID för prenumerationen. Du kan konfigurera standardprenumerationen med .az account set -s NAME_OR_ID
Öka loggningsverbositeten. Använd --debug för fullständiga felsökningsloggar.
az ml model package
Paketera en modell på arbetsytan.
az ml model package [--cf]
[--ed]
[--entry-script]
[--environment-name]
[--environment-version]
[--ic]
[--il]
[--image-name]
[--model]
[--model-metadata-file]
[--no-wait]
[--output-path]
[--path]
[--resource-group]
[--rt]
[--sd]
[--subscription-id]
[--workspace-name]
[-v]Valfria parametrar
Sökväg till en lokal fil som innehåller en conda-miljödefinition som ska användas för paketet.
Katalog för Azure Machine Learning Environment för paketering. Det är samma katalogsökväg som i kommandot "az ml environment scaffold".
Sökväg till en lokal fil som innehåller koden som ska köras för tjänsten (relativ sökväg från source_directory om en finns).
Namnet på Azure Machine Learning Environment för paketering.
Version av en befintlig Azure Machine Learning-miljö för paketering.
Sökväg till en JSON- eller YAML-fil som innehåller inferenskonfiguration.
Etikett för att ge den skapade paketbilden.
Namn för att ge den skapade paketbilden.
ID:t för den modell som ska paketeras. Flera modeller kan anges med ytterligare -m-argument. Modeller måste registreras först.
Sökväg till en JSON-fil som innehåller metadata för modellregistrering. Flera modeller kan tillhandahållas med flera -f-parametrar.
Flagga för att inte vänta på asynkrona anrop.
Utdatasökväg för docker-kontext. Om en utdatasökväg skickas, i stället för att skapa en avbildning i arbetsytans ACR, skrivs en dockerfile och nödvändig byggkontext till den sökvägen.
Sökväg till en projektmapp. Standard: aktuell katalog.
Resursgrupp som motsvarar den angivna arbetsytan.
Vilken körning som ska användas för paketet. Aktuella körningar som stöds är "spark-py" och "python'spark-py|python|python-slim.
Sökväg till mappar som innehåller alla filer för att skapa avbildningen.
Anger prenumerations-ID:t.
Namnet på arbetsytan.
Verbosity-flagga.
Globala parametrar
Öka loggningsverositeten för att visa alla felsökningsloggar.
Visa det här hjälpmeddelandet och avsluta.
Visa bara fel och ignorera varningar.
Utdataformat.
JMESPath-frågesträng. Mer http://jmespath.org/ information och exempel finns i.
Namn eller ID för prenumerationen. Du kan konfigurera standardprenumerationen med .az account set -s NAME_OR_ID
Öka loggningsverbositeten. Använd --debug för fullständiga felsökningsloggar.
az ml model profile
Profilmodeller på arbetsytan.
az ml model profile --name
[--base-image]
[--base-image-registry]
[--cc]
[--cf]
[--description]
[--ed]
[--entry-script]
[--environment-name]
[--environment-version]
[--gb]
[--ic]
[--idi]
[--model]
[--model-metadata-file]
[--output-metadata-file]
[--resource-group]
[--sd]
[--subscription-id]
[--workspace-name]
[-v]Obligatoriska parametrar
Namnet på modellprofilen.
Valfria parametrar
En anpassad avbildning som ska användas som basavbildning. Om ingen basavbildning anges används basavbildningen baserat på den angivna körningsparametern.
Avbildningsregister som innehåller basavbildningen.
Dubbelt värde för maximal CPU som ska användas vid profilering.
Sökväg till en lokal fil som innehåller en conda-miljödefinition som ska användas för avbildningen.
Beskrivning av modellprofilen.
Katalog för Azure Machine Learning Environment för distribution. Det är samma katalogsökväg som i kommandot "az ml environment scaffold".
Sökväg till en lokal fil som innehåller koden som ska köras för tjänsten (relativ sökväg från source_directory om en finns).
Namnet på Azure Machine Learning Environment för distribution.
Version av en befintlig Azure Machine Learning-miljö för distribution.
Dubbelt värde för maximalt minne som ska användas vid profilering.
Sökväg till en JSON- eller YAML-fil som innehåller inferenskonfiguration.
ID för tabelldatauppsättningen som ska användas som indata för profilen.
ID för den modell som ska distribueras. Flera modeller kan anges med ytterligare -m-argument. Modeller måste registreras först.
Sökväg till en JSON-fil som innehåller metadata för modellregistrering. Flera modeller kan tillhandahållas med flera -f-parametrar.
Sökväg till en JSON-fil där profilresultatmetadata skrivs. Används som indata för modelldistribution.
Resursgrupp som motsvarar den angivna arbetsytan.
Sökväg till mappar som innehåller alla filer för att skapa avbildningen.
Anger prenumerations-ID:t.
Namnet på arbetsytan.
Verbosity-flagga.
Globala parametrar
Öka loggningsverositeten för att visa alla felsökningsloggar.
Visa det här hjälpmeddelandet och avsluta.
Visa bara fel och ignorera varningar.
Utdataformat.
JMESPath-frågesträng. Mer http://jmespath.org/ information och exempel finns i.
Namn eller ID för prenumerationen. Du kan konfigurera standardprenumerationen med .az account set -s NAME_OR_ID
Öka loggningsverbositeten. Använd --debug för fullständiga felsökningsloggar.
az ml model register
Registrera en modell på arbetsytan.
az ml model register --name
[--asset-path]
[--cc]
[--description]
[--experiment-name]
[--gb]
[--gc]
[--model-framework]
[--model-framework-version]
[--model-path]
[--output-metadata-file]
[--path]
[--property]
[--resource-group]
[--run-id]
[--run-metadata-file]
[--sample-input-dataset-id]
[--sample-output-dataset-id]
[--subscription-id]
[--tag]
[--workspace-name]
[-v]Obligatoriska parametrar
Namnet på den modell som ska registreras.
Valfria parametrar
Molnsökvägen där experiementkörningen lagrar modellfilen.
Standardantalet cpu-kärnor som ska allokeras för den här modellen. Kan vara en decimal.
Beskrivning av modellen.
Namnet på experimentet.
Standardmängden minne (i GB) som ska allokeras för den här modellen. Kan vara en decimal.
Standardantalet GPU:er som ska allokeras för den här modellen.
Ramverk för den modell som ska registreras. Ramverk som stöds för närvarande: TensorFlow, ScikitLearn, Onnx, Custom, Multi.
Ramverksversion av modellen som ska registreras (t.ex. 1.0.0, 2.4.1).
Fullständig sökväg för modellfilen som ska registreras.
Sökväg till en JSON-fil där metadata för modellregistrering skrivs. Används som indata för modelldistribution.
Sökväg till en projektmapp. Standard: aktuell katalog.
Nyckel-/värdeegenskap att lägga till (e.g. key=värde ). Flera egenskaper kan anges med flera --egenskapsalternativ.
Resursgrupp som motsvarar den angivna arbetsytan.
ID:t för experimentkörningen där modellen registreras från.
Sökväg till en JSON-fil som innehåller metadata för experiementkörning.
ID:t för exempeldatauppsättningen.
ID:t för exempeldatauppsättningen.
Anger prenumerations-ID:t.
Nyckel/värde-tagg att lägga till (e.g. key=värde ). Flera taggar kan anges med flera --tag-alternativ.
Namnet på arbetsytan som modellen ska registreras med.
Verbosity-flagga.
Globala parametrar
Öka loggningsverositeten för att visa alla felsökningsloggar.
Visa det här hjälpmeddelandet och avsluta.
Visa bara fel och ignorera varningar.
Utdataformat.
JMESPath-frågesträng. Mer http://jmespath.org/ information och exempel finns i.
Namn eller ID för prenumerationen. Du kan konfigurera standardprenumerationen med .az account set -s NAME_OR_ID
Öka loggningsverbositeten. Använd --debug för fullständiga felsökningsloggar.
az ml model show
Visa en modell på arbetsytan.
az ml model show [--model-id]
[--model-name]
[--path]
[--resource-group]
[--run-id]
[--subscription-id]
[--version]
[--workspace-name]
[-v]Valfria parametrar
ID för modellen som ska visas.
Namnet på den modell som ska visas.
Sökväg till en projektmapp. Standard: aktuell katalog.
Resursgrupp som motsvarar den angivna arbetsytan.
Om det tillhandahålls visas endast modeller med det angivna kör-ID:t.
Anger prenumerations-ID:t.
Om det tillhandahålls visas endast modeller med det angivna namnet och versionen.
Namnet på arbetsytan som innehåller den modell som ska visas.
Verbosity-flagga.
Globala parametrar
Öka loggningsverositeten för att visa alla felsökningsloggar.
Visa det här hjälpmeddelandet och avsluta.
Visa bara fel och ignorera varningar.
Utdataformat.
JMESPath-frågesträng. Mer http://jmespath.org/ information och exempel finns i.
Namn eller ID för prenumerationen. Du kan konfigurera standardprenumerationen med .az account set -s NAME_OR_ID
Öka loggningsverbositeten. Använd --debug för fullständiga felsökningsloggar.
az ml model update
Uppdatera en modell på arbetsytan.
az ml model update --model-id
[--add-property]
[--add-tag]
[--cc]
[--description]
[--gb]
[--gc]
[--path]
[--remove-tag]
[--resource-group]
[--sample-input-dataset-id]
[--sample-output-dataset-id]
[--subscription-id]
[--workspace-name]
[-v]Obligatoriska parametrar
ID för modellen.
Valfria parametrar
Nyckel-/värdeegenskap att lägga till (e.g. key=värde ). Flera egenskaper kan anges med flera alternativ för --add-property.
Nyckel/värde-tagg att lägga till (e.g. key=värde ). Flera taggar kan anges med flera alternativ för --add-tag.
Standardantalet cpu-kärnor som ska allokeras för den här modellen. Kan vara en decimal.
Beskrivning för att uppdatera modellen med. Ersätter den aktuella beskrivningen.
Standardmängden minne (i GB) som ska allokeras för den här modellen. Kan vara en decimal.
Standardantalet GPU:er som ska allokeras för den här modellen.
Sökväg till en projektmapp. Standard: aktuell katalog.
Nyckel för tagg att ta bort. Flera taggar kan anges med flera alternativ för --remove-tag.
Resursgrupp som motsvarar den angivna arbetsytan.
ID:t för exempeldatauppsättningen.
ID:t för exempeldatauppsättningen.
Anger prenumerations-ID:t.
Namnet på arbetsytan.
Verbosity-flagga.
Globala parametrar
Öka loggningsverositeten för att visa alla felsökningsloggar.
Visa det här hjälpmeddelandet och avsluta.
Visa bara fel och ignorera varningar.
Utdataformat.
JMESPath-frågesträng. Mer http://jmespath.org/ information och exempel finns i.
Namn eller ID för prenumerationen. Du kan konfigurera standardprenumerationen med .az account set -s NAME_OR_ID
Öka loggningsverbositeten. Använd --debug för fullständiga felsökningsloggar.
Feedback
Kommer snart: Under hela 2024 kommer vi att fasa ut GitHub-problem som feedbackmekanism för innehåll och ersätta det med ett nytt feedbacksystem. Mer information finns i: https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Skicka och visa feedback för